Fabrice Van Boeckel
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About À propos Over

Narrative + values Narratif + valeurs Verhaal + waarden

I sit at the intersection of data science, economics, and legal context. My work focuses on building trustworthy pipelines—Artificial Intelligence, NLP models, econometric analysis, and automation—that make complex evidence easier to act on.

I prioritize traceability, calibration, and the ability to explain model behavior to non-technical stakeholders. The goal is to translate dense legal signals into structured, defensible insights that align with policy, governance, and audit expectations.

  • Bias-aware, transparent modelling for legal and policy stakeholders.
  • Automation-first delivery with human oversight.
  • Clear documentation and reproducible results.

J’opère à l’interface entre data science, économie et contexte juridique. Mon travail porte sur des pipelines fiables — Artificial Intelligence, NLP, analyses économétriques et automatisation — pour rendre les preuves complexes plus actionnables.

Je privilégie la traçabilité, la calibration et la capacité à expliquer les modèles aux décideurs non techniques. L’objectif est de transformer des signaux juridiques denses en analyses structurées, défendables et alignées sur la gouvernance.

  • Modèles transparents et maîtrisés pour les parties prenantes juridiques.
  • Automatisation pragmatique avec supervision humaine.
  • Documentation claire et résultats reproductibles.

Ik werk op het kruispunt van data science, economie en juridische context. Mijn focus ligt op betrouwbare pijplijnen — Artificial Intelligence, NLP-modellen, econometrische analyses en automatisering — om complexe bewijsvoering bruikbaar te maken.

Ik focus op traceerbaarheid, calibratie en het kunnen uitleggen van modelgedrag aan niet-technische stakeholders. Het doel is om juridische signalen om te zetten in gestructureerde, verdedigbare inzichten met governance in gedachten.

  • Biasbewuste, transparante modellering voor juridische en beleidsstakeholders.
  • Automatisering met menselijke kwaliteitscontrole.
  • Duidelijke documentatie en reproduceerbare resultaten.

Experience Expérience Ervaring

Timeline Chronologie Tijdlijn

Data Scientist (Administrator) Data scientist (administrateur) Data scientist (administrateur)

Court of Justice of the European Union – Innovation Lab · Oct 2024 – Present

  • Develop NLP models for legal document classification, NER, summarization, and semantic analysis.
  • Design data pipelines for ingestion, preprocessing, and storage of multilingual legal data.
  • Coordinate with legal experts and IT teams to ensure governance, transparency, and AI ethics.
  • Développement de modèles NLP pour la classification de documents juridiques, la NER, le résumé et l’analyse sémantique.
  • Conception de pipelines de données pour l’ingestion, le prétraitement et le stockage de données juridiques multilingues.
  • Coordination avec les experts juridiques et l’IT pour la gouvernance, la transparence et l’éthique de l’IA.
  • Ontwikkeling van NLP-modellen voor classificatie van juridische documenten, NER, samenvatting en semantische analyse.
  • Ontwerp van datapijplijnen voor ingestie, preprocessing en opslag van meertalige juridische data.
  • Afstemming met juridische experts en IT-teams rond governance, transparantie en AI-ethiek.

Reserve Navy Officer – Advisor in Data Science Officier de réserve – conseiller en data science Reserveofficier – adviseur data science

Belgian Defence – Navy · Jul 2023 – Present

  • Advise on data-driven capabilities for operational planning, resource management, and situational awareness.
  • Build analytical tools and provide support for data-related projects across naval units.
  • Complete military training and support protocol and representation duties, including the 2024 Navy Hackathon.
  • Conseil sur les capacités data pour la planification opérationnelle, la gestion des ressources et la conscience situationnelle.
  • Conception d’outils analytiques et appui aux projets data des unités navales.
  • Formation militaire et soutien aux missions protocolaires, notamment lors du Navy Hackathon 2024.
  • Advies over datagedreven capaciteiten voor operationele planning, middelenbeheer en situational awareness.
  • Bouwen van analysetools en ondersteuning van data-projecten binnen marine-eenheden.
  • Militaire opleiding en ondersteuning van protocol- en representatietaken, inclusief de Navy Hackathon 2024.

Senior Statistician / Econometrician Senior statisticien / économétricien Senior statisticus / econometrist

CDC Cartel Damage Claims Consulting · Jan 2019 – Jul 2024

  • Led econometric analyses for EU-wide cartel damages cases and coordinated stakeholders.
  • Built automated data pipelines and dashboards using Python, R, SQL, Airflow, and Git.
  • Managed structured submissions of large datasets and documentation to courts.
  • Pilotage d’analyses économétriques pour des dossiers de dommages liés aux cartels et coordination des parties prenantes.
  • Mise en place de pipelines automatisés et de dashboards avec Python, R, SQL, Airflow et Git.
  • Gestion des dépôts structurés de grands jeux de données et de la documentation auprès des tribunaux.
  • Leiding gegeven aan econometrische analyses voor EU-brede kartelschadezaken en coördinatie van stakeholders.
  • Geautomatiseerde datapijplijnen en dashboards gebouwd met Python, R, SQL, Airflow en Git.
  • Structuur gebracht in de indiening van grote datasets en documentatie bij rechtbanken.

Research Intern Stagiaire de recherche Onderzoeksstagiair

National Bank of Belgium · Aug 2018 – Jun 2019

  • Studied the variability and predictive power of the Belgian Business Survey Indicator.
  • Built time series forecasting models and a new response-variability indicator in R.
  • Presented findings at the Central Bank Business Survey (CBBS) 2019 conference.
  • Étude de la variabilité et du pouvoir prédictif de la Belgian Business Survey Indicator.
  • Construction de modèles de prévision en séries temporelles et d’un indicateur de variabilité des réponses en R.
  • Présentation des résultats à la conférence Central Bank Business Survey (CBBS) 2019.
  • Onderzoek naar de variabiliteit en voorspellende kracht van de Belgian Business Survey Indicator.
  • Tijdreeksmodellen voor forecasting en een nieuwe variabiliteitsindicator in R ontwikkeld.
  • Resultaten gepresenteerd op de Central Bank Business Survey (CBBS) 2019 conferentie.

Education Formation Opleiding

Academic path Parcours académique Academisch traject

LL.M Competition Law & Economics (policy + data focus) LL.M Droit et économie de la concurrence (focus policy + data) LL.M Mededingingsrecht & Economie (policy + data focus)

Brussels School of Competition (BSC) · 2020 – 2021

MSc Statistics (data science + econometrics) Master en statistique (data science + économétrie) Master Statistiek (data science + econometrie)

KU Leuven · 2016 – 2019

Bachelor Political Science (institutions + governance) Bachelier en science politique (institutions + gouvernance) Bachelor Politicologie (instituties + governance)

Université Libre de Bruxelles · 2013 – 2016